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2018-12-11 21:38 来源:腾讯健康

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2016年底,中青旅发布公告,宣布控股子公司乌镇旅游股份有限公司与桐乡乌镇景耀旅游营销咨询有限公司共同出资设立桐乡市乌镇景区管理有限公司,作为乌镇旅游景区业务的持续投资及轻资产管理输出模式的平台之一。按计划,大范围的宣传推广将从夏季开始,正好契合国内暑假。

  现场还有工作人员耐心做好解释工作,缓解游客排队时的焦躁情绪。与2017年相比,这些城市的排名情况变化不大,并趋于稳定。

  徐光瑞表示,从全球汽车市场发展来看,低碳、智能成为全行业发展的要求和趋势。科技创新支撑了产业的发展和创新,产业的技术变革,又让科技创新有了原始动力,科技创新和产业创新之间就对接起来了。

公司称,实际控制人最终未能就本次交易方案达成一致意见,决定终止重组事项。

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  四是抓好城乡融合发展。

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  三是抓好创新驱动发展。这也是合肥产业发展的一个缩影。

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5G与AI深度融合 人类世界即将产生巨变

2018-12-11 11:58  来源:数据观
澳门英皇游戏娱乐官网 徐光瑞表示,从全球汽车市场发展来看,低碳、智能成为全行业发展的要求和趋势。

  近几年,科技界有两大领域越来越热:一个是5G,一个是AI。两者都是能够改变时代的颠覆性技术。目前,5G网络标准已经完成,5G产业处在商用冲刺阶段;AI方面,业界普遍认为,第四次科技革命是继蒸汽技术革命、电力技术革命、计算机及信息技术革命之后的又一次科技革命,而AI是第四次工业革命的重要推动技术。

  众所周知,AI和5G这两场革命将分别建立起各自的庞大产业圈,带来巨大的经济和社会效应。数据驱动的未来,人工智能、自动驾驶、5G等都是最具颠覆性的机遇,正在加速突破与落地,解决人类社会面临的诸多重大挑战,并铺就通向智能世界的道路。科技正在用更快的速度改变我们的生活,随着5G和AI技术的发展,更大的变化也即将到来。单独看5G或AI技术,它们的发展都面临重重挑战,我们不妨脑洞大开:当5G与AI这两大颠覆性技术深度融合,人类世界将会产生怎样的巨变?

  从AI+5G,到AI×5G

  早在今年9月,为了探寻5G与AI之间的聚变关系,英特尔聚集了业界专家学者,抢先对5G和AI的未来进行了一次专家座谈会。这个被称为“THE NEXT下午茶”的座谈会旨在探讨人工智能、自动驾驶、5G等前沿趋势,为产业的未来提供思想动力和实践指引。

  5G和AI,已经是不可逆的未来,也代表着两种革命,从包括英特尔在内的巨头们大力下注就可见一斑。某种意义上说,5G是万物互联的基础,AI则是实现万物智能的工具。在英特尔中国研究院院长宋继强看来,5G和AI已经处于进化中,5G网络作为基础设施,已经从为人服务到转变成为物服务,AI也并不是一个单纯的解决方案,而是一个工具。

  如何结合这两个核心技术是可以发挥很大想象空间的事情,两者交汇能形成交替上升的趋势。比如,在灯光秀中被称为“空中烟火”的无人机就是一个很好的案例,得益于强大的计算能力和高可靠的网络,无人机可以构造出群体智能的能力,不只是创造性的表演,也可以应用于搜救、快递等多个领域。

  “AI和5G两场革命,不是简单地把它解放,而是能把它盛放,最好能形成一个交替的去上升的一个方式”,宋继强表示,AI和5G不只是一个加法,而是乘法,甚至可能是幂次方的关系。因为当AI可以在细微处发挥“自能”作用的时候,再搭配5G,开启云连接,一定可以大开脑洞,产生无限可能性,并且会一步步叠加,形成持续的创新。

  东南大学移动通信国家重点实验室主任尤肖虎教授认为,想要实现真正的网络自能,也只有AIx5G,这是考虑怎么样把AI技术用到5G,以解决过去不能解决的问题。

  那么问题来了,如何从现阶段的AI+5G演变为AIx5G?

  这就不只是在现有的体系构架上引入AI,而是要考虑真正把体系构架设计成本身具备AI特征的样子,实现自能。真正的自能化的网络应该像人脑一样,去分布式、忽略性的,不用“best effort”,而是够用就好。

  对于如何实现5G网络的自能,英特尔中国区通信技术政策和标准总监邹宁总结为三个阶段:

  运营商需要网络转型,采用软件定义基础架构,让AI的算法发挥作用,根据外部环境自动调整网络的架构;

  智能化,体现终端方面、不同的网络设备方面,通过一些数据进行训练,产生出供决策的建议;

  真正自能的阶段。

  5G之所以想要AI,不仅仅是因为要实现自能的目标,而是运营商网络复杂度越来越高,运维、网络建设成本都大大增加,数据、用户流量爆炸性增长,现有的网络设备没办法满足用户的数据爆炸,而AI可以部署到5G网络里面不同的端,实现满足本地局部用户需求和网络运维资源管理的不同功能,用AI来做数据分析,就给5G应用带来了无限可能。

  AIx5G会产生“新物种”吗?

  首款商用5G移动平台——骁龙855

  高通公司全球技术副总裁李维兴曾说过,随着5G时代的到来,会出现很多依靠5G技术的多领域智能终端,与此同时,AI将会连接到更多设备上,可以为我们日常生活带来更多便利。5G跟AI的结合将催生网络边缘终端的智能化。“简单来说,终端侧的AI人工智能发展需要5G这个桥梁与云端大数据相连通。”李维兴表示“从无线终端的角度来说,智能手机、物联网、汽车都是可以应用AI人工智能技术的。”

  12月5日,在美国夏威夷召开的高通技术峰会上,高通高级副总裁兼移动业务总经理Alex Katouzian宣布推出骁龙855移动平台——全球首款全面支持数千兆比特5G、业界领先的人工智能(AI)和沉浸式扩展现实(XR)的商用移动平台,开启面向未来十年的移动终端新时代。得益于第四代多核Qualcomm人工智能引擎AI Engine,骁龙855能够提供高度直观的终端侧AI体验,与前代移动平台相比可实现高达3倍的AI性能提升。它还集成了全球首款计算机视觉(CV)ISP,支持尖端的计算摄影和视频拍摄功能。此外,该平台提供的Snapdragon Elite Gaming将为顶级移动终端带来全新水平的游戏体验。

  骁龙855移动平台

  另外,高通总裁Cristiano Amon还公布了明年首批将推出5G智能终端的厂商名单,包括华硕、富士通、谷歌、HMD(诺基亚)、HTC、LG、摩托罗拉、一加、OPPO、三星、夏普、索尼、vivo、小米和中兴等等。

  安防终端智能大放异彩

  智能安防作为我国物联网应用最早的行业之一,致力于实现终端产品智能化一体化,使之能够连接无线传感,并通过互联网传输报警信息。端侧人工智能算法具有即时响应、可靠性提升、隐私保护增强,以及高效利用网络带宽等诸多优势。AI×5G技术在安防终端侧的应用正在走向融合,并逐渐成为带动新一代技术革命的“发动机”。

  未来所有与安防安全相关的传感器都将实现互联,当前所提及的智慧社区、智慧家居或其他智慧新概念,尽管还是浅层次的连接,但其在应用落地过程中,都必须依靠5G技术得以连接。

  以智能家庭中安防摄像头为例,智能摄像头能够在终端侧对视频内容进行本地化分析,无需等待网络和云端之间来回传输数据,响应速度会更快;而5G网络的加入将使得它与其他系统配合得更好,有用数据传输到云端的速度也将加快,一些中小型企业、商铺老板以及家庭用户,可以借助智能终端实时浏览家庭或商铺终端摄像机高清图像,还可实现远程控制、存储录像、抓拍图像等,随时掌握所关注区域的动态。

  此外,终端侧AI×5G的进展将对开发近乎自然语言的声纹生物识别技术至关重要。人们习惯于会话过程中的快速响应和无缝交谈。因此,自然语音交互应该具备用户体验上察觉不到时延。机器终端借助AI和5G技术,与人类进行语音交互时将更接近于自然对话。

  无人驾驶领域实现新突破

  与传统汽车相比,自动驾驶车辆就具备新物种的要素。

  当车联网、自动驾驶、信息共享技术成熟,将AI驱动的汽车通过5G纳入到智慧交通乃至于智慧城市这个大的网络平台中,我们就看到了一个释放社会生产力的新物种,将大量的人类驾驶员从驾驶中解放出来。

  汽车只是一个智能节点,它会与智慧交通甚至智慧城市的AI通过5G进行连接。汽车的行车路线规划、时速、启停均可受到智慧交通的AI统一管理。车辆传感器会将行车过程中的路况信息及时与智慧交通AI进行同步。当有紧急或意外情况发生时,车辆AI主动进行控制,同时向智慧交通AI实时进行汇报,以便等候进一步的处理指令。而智慧交通AI则会向其它相关自动驾驶车辆进行信息同步,并产生进一步的自动控制。

  我们简单做一个计算,假设每天上路5000万台汽车,其5000万个驾驶员每天开一小时车,就是5000万小时。如果有了自动驾驶,这5000万小时折算后节省下来差不多5000年可以用于娱乐和工作。如果自动驾驶得到突破,会催生更多的无人系统,节省更多的人类时间。

  清华大学计算机系教授及博士生导师、人工智能专家邓志东教授表示,5G的网络连接解决了自动驾驶过程中的数据洪流问题,但只有加上AI才能让无人车具备认知能力,5G在自动驾驶中已经有了应用场景的落地,比如自动驾驶测试中的远程安全监控。

  “这些端对端连接的数据,不能通过手工处理,而是要用自动化的方法处理,就需要人工智能的充分利用。从数据的筛选、优化、过滤到网络设计的灵活化、软件化,都需要人工智能的运用”,邓志东认为。

  他同时分析道,人工智能有两层端到端,一层是输入端到输出端,这需要深度学习神经网络,实现检测、分类、感知功能,另一层端到端是边缘端和云端。从后者角度讲,它解决了连接问题。但从自动驾驶的安全性上来看,连接不能是闭环的,一定要实现边缘端的局部自主。这样自动驾驶可实现边缘端和云端的两边同时赋能,既有数据能力十分强大的云端做支撑,又有局部自主计算的边缘端支持。

  “5G一定要在人工智能的基础上,解决适用性和自主性的问题,因为它是一个工业性的应用场景,5G的基础加上人工智能,有可能变成6G网络,自动驾驶就会变得更好了”,他总结道。

  “AI”让“5G”更自能,“5G”让AI更无处不在

  5G网络作为基础设施,从为人服务到转变成同时为物服务,存在重大技术突破。AI技术既然是基本使能技术,几乎在每一个领域都可以找到AI的应用,在5G领域同样如此。

  不同于过去2G到4G时代重点关注移动性和传输速率,5G不仅要考虑增强宽带,还要考虑万物互联、未来需求多样化、关键技术多样化、演进路径多样化等多个维度。5G需求也变得十分多样化,技术和演进路径自然也复杂了很多倍。

  当前运营商网络复杂度越来越高,数据的流量呈爆炸性的增长,用户流量爆炸性增长,现有的网络设备没办法满足用户的数据爆炸。因为网络复杂度增加,运维、网络建设成本都大大增加了。尤其5G不仅是连接人与人,而且是连接物与物,现有的网络维护和管理方式还是人工干预的方式,已经没有办法适应5G时代网络的需求。

  因此5G需要“自能”化的管理。自主的进行连接路径选择、自动的进行网络连接健康状态分析,甚至是对已知故障自己进行修复的能力等等。利用AI的自主学习、数据分析等技术特长,赋予5G“自主”、“自能”的能力。

  AI赋予5G自能,而5G则赋予AI更加广阔的连接

  5G从边缘到云端的连接是迄今可以遇到的最理想的连接。通过5G的连接,将决策、规划部分放到云端处理,从边缘端到云端加倍赋能,让AI的算法有能力提取出相应的关联并提升自己;个体得到提升之后,通过5G网络和云端大脑,能力将快速分发到其他个体。

  也就是说,AI与5G结合之后,机器将产生类似于群体智慧的能力,对整个社会带来价值。也将催生网络本身自适应能力的要求,这是一个互促式、螺旋式发展的新机会。

  5G是万物互联的基石,AI是万物互联网的助推器。二者作为新时代的生产力,将带来整个社会生产方式的改变和生产力的提升。两者相加,互相作用,AI将使能于5G,优化5G网络,推动5G落地。具备AI属性的5G网络,是自能的网络。5G同样是使能技术,改变生产方式、改变社会生活,让AI无处不在。5G作为新的基础网络设施,不单为人服务,还为物服务,为社会服务。5G的连接能力,将推动万物智能互联。但AI和5G不会只是二者相加,未来的发展更多是AI×5G。

  (数据观方茶云)

作者: 编辑:武淑
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